CSRD et rapports de durabilité : Pourquoi l’IA ne peut supplanter l’expertise humaine ?

L'Intelligence Artificielle (IA) a pris une place de plus en plus importante dans l’environnement de travail des entreprises, notamment dans la gestion des données et dans l’automatisation de processus complexes. La directive CSRD, qui impose aux entreprises de rendre compte de leur performance extra-financière, pourrait sembler être un terrain propice à l’automatisation et au traitement des données par l’IA. Toutefois, cette approche a ses limites. 

Quelles sont les limites de l’IA dans le traitement et la divulgation des données relatives à la CSRD et à la durabilité des entreprises ?

Dans cet article on vous présente 5 points critiques illustrant l'importance des compétences métier et de l’expertise humaine dans l’analyse des données et la formalisation des rapports de durabilité des entreprises.

1 - L’IA et la complexité des réglementations en constante évolution

La CSRD est une directive complexe qui évolue au gré des exigences européennes. Si l'IA peut traiter d'énormes volumes de données, elle n'a pas la capacité de s'adapter rapidement aux changements réglementaires ni d’interpréter les subtilités des nouvelles normes. Les rapports CSRD ne se contentent pas d'une simple compilation de chiffres, ils nécessitent une analyse approfondie et une compréhension contextuelle que l'IA ne peut fournir de manière autonome.

2 - La pertinence contextuelle : un défi pour l'IA

L'IA excelle dans le traitement et l’analyse de données quantitatives, mais lorsqu’il s'agit d’analyser des éléments contextuels tels que les spécificités sectorielles ou la stratégie de durabilité d’une entreprise, elle atteint ses limites. En l’absence d’un volume important de données contextuelles (Big Data), l’exercice ne peut être efficace qu’avec une analyse humaine.

Par exemple, comprendre pourquoi une entreprise choisit d’investir dans des initiatives écologiques ou sociales particulières nécessite une expertise capable de faire le lien entre ces décisions et les attentes des parties prenantes. Générer des recommandations de justifications qualitatives via l'IA notamment pour les justifications dites narratives peut présenter un risque lié à l’interprétation des données.

3 - La gestion des données et de leur fiabilité : un point de vigilance pour l'IA

Les rapports CSRD nécessitent une collecte de données variées et souvent complexes, provenant de multiples sources internes et externes. La qualité des données reste un enjeu majeur : une IA ne peut pas détecter les biais ou interpréter correctement des informations ambiguës sans une intervention humaine. Si les données d'entrée sont incomplètes ou erronées, le rapport final risque de ne pas être conforme ou même d'être trompeur, ce qui est totalement à l’encontre des principes de la RSE et de la CSRD.

4 - Les enjeux éthiques et stratégiques : hors de portée de l'IA

Un autre aspect crucial des rapports CSRD concerne les engagements éthiques et stratégiques des entreprises à long terme. Si l'IA peut identifier des tendances dans les données historiques, elle ne peut pas prendre en compte les considérations éthiques ou aligner les actions futures de l'entreprise avec ses valeurs. Les décisions relatives aux engagements sociaux ou environnementaux par exemple, doivent être guidées par l’humain, capable, lui, de peser les implications à long terme.

5 - La transparence et la responsabilité : des attentes insatisfaites avec l'IA seule

Enfin, la transparence est un élément fondamental de la CSRD. La responsabilité dans la collecte, l’analyse et le reporting des données doit être assurée. Or, confier entièrement ces tâches à une IA soulève des questions : En cas d’erreur, qui est responsable ? Qui est à l’initiative de la démarche, la machine ou l'entreprise ? Une intervention humaine est indispensable pour garantir la traçabilité et l’intégrité des processus.

Une approche hybride incontournable

Avec plus de 20 ans d’accompagnement de nos clients dans la mise en conformité réglementaire et l’audit de terrain, chez BlueKanGo, nous constatons que la dimension humaine reste un facteur essentiel pour garantir un reporting précis, pertinent, juste et conforme aux exigences de la CSRD.

Nous croyons en une approche hybride, où la technologie vient compléter, mais jamais remplacer le rôle fondamental des experts RSE et de l’ensemble des expertises internes dans la production des rapports de durabilité. C’est sur cette base que BlueKanGo travaille à l'intégration de l'intelligence artificielle dans son logiciel, tout en restant vigilants quant aux risques liés à la sécurité des données.

Répondre aux exigences les plus strictes en matière de protection et de confidentialité des données 

Notre priorité absolue est de garantir que les données partagées dans le cadre de la CSRD soient traitées avec la plus grande précaution. Pour cela, nous veillons à ce que notre logiciel respecte scrupuleusement les normes de sécurité les plus strictes, notamment l'ISO 27001 et le RGPD, afin d'assurer la confidentialité et la protection des données de nos clients. L’intelligence artificielle, bien qu’elle puisse offrir de nombreux avantages, est intégrée de manière réfléchie, en tenant compte de la criticité des informations traitées, afin que nous continuions à fournir un logiciel conforme aux attentes en matière de sécurité et de conformité.

Finalement, l’intelligence artificielle peut considérablement améliorer l'efficacité des processus de reporting, en particulier dans la collecte et l’analyse des données. Les deux approches sont complémentaires et extrêmement efficaces lorsqu'elles sont réunies. Toutefois, l’intelligence artificielle n’est pas en mesure de remplacer l’expertise humaine, indispensable pour interpréter les résultats, ajuster les stratégies et garantir la conformité à la CSRD.

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